🚀 从0到1完整执行路径
16周完整执行计划,分4个阶段实现商业化落地。
📅 执行路径(16周)
阶段一:技术验证与MVP
第1-4周
目标:快速验证技术可行性,产出可演示的Demo
- 数据准备(第1周):收集100个高质量舞蹈视频,提取3D骨骼数据,标注音乐节拍点
- 模型训练(第2-3周):基于Bailando开源代码微调,目标动作流畅度>80%,节拍误差<150ms
- 渲染验证(第4周):Unity导入Mixamo角色,实现基础渲染管线,产出第一个完整视频Demo
交付物:可演示的AI舞蹈视频生成Demo(单条视频,质量可接受)
阶段二:产品化与核心功能
第5-8周
目标:搭建完整的产品化流水线,支持批量生成
- Web界面开发(第5周):音乐上传、文本输入、参数配置界面
- 后端服务搭建(第6周):任务队列系统(Celery + Redis)、模型推理服务
- Unity渲染服务化(第7周):封装为Headless服务,支持多任务并发
- 质量评估系统(第8周):动作质量检测、节拍对齐评估、自动筛选
交付物:内部测试版平台,支持批量生成,单条视频生成时间<10分钟
阶段三:效果优化与性能提升
第9-12周
目标:提升生成质量,优化系统性能
- 模型深度优化(第9-10周):扩充训练数据至500个视频,动作流畅度>90%,节拍误差<100ms
- 渲染质量提升(第11周):开发专属虚拟人角色,优化材质、光照、后期效果
- 性能优化(第12周):模型推理加速(TensorRT),单条视频生成时间<5分钟
交付物:高质量生成能力,支持多种舞蹈风格,系统稳定可用
阶段四:商业化准备与上线
第13-16周
目标:完成商业化准备,正式上线
- 用户系统与计费(第13周):用户注册、权限管理、计费系统
- 内容安全与审核(第14周):AI审核+人工审核、版权检测
- 监控与告警(第15周):系统监控、业务监控、告警机制
- 上线准备(第16周):压力测试、数据备份、上线文档
交付物:正式上线版本,支持商业化运营
⚠️ 风险与应对策略
技术风险:模型效果不达预期
动作生成模型训练后效果不满足商用标准
应对:阶段一快速验证,预留2周缓冲期;准备降级方案(规则引擎+模板库)
性能风险:生成成本过高
GPU资源消耗大,单条视频生成成本超出预算
应对:模型量化、推理优化;采用按需计费的云服务;设置成本预警
内容风险:版权问题
音乐版权、动作版权可能引发法律风险
应对:音乐版权库接入;动作原创性检测;用户协议明确责任
市场风险:用户接受度低
目标用户对AI生成内容接受度不高
应对:小范围灰度测试;数据驱动迭代;快速响应用户反馈
📊 成功标准
技术指标
>90%
动作流畅度
<100ms
节拍对齐误差
<5分钟
单条视频生成
99.9%
系统可用性
业务指标
>85%
用户满意度
>5%
付费转化率
10万+
月活用户
50万+
月收入
💡 给您的建议
小步快跑
不要追求完美,先跑通MVP,再逐步优化
数据驱动
建立完善的数据监控体系,用数据指导决策
用户导向
早期用户访谈至关重要,避免闭门造车
技术务实
选择成熟稳定的技术栈,避免过度追求新技术